কিভাবে নাল মুছবেন

কিভাবে নাল মুছবেন

প্রোগ্রামিং এবং ডেটা প্রসেসিংয়ে,নালএটি একটি সাধারণ তবে ঝামেলা সমস্যা। এটি ডাটাবেস, প্রোগ্রামিং ভাষা বা ডেটা বিশ্লেষণ হোক না কেন,নালমানগুলির পরিচালনা গুরুত্বপূর্ণ। এই নিবন্ধটি আপনাকে বিস্তারিত সমাধান এবং কাঠামোগত ডেটা সরবরাহ করতে গত 10 দিনের মধ্যে পুরো নেটওয়ার্কে গরম বিষয় এবং হট সামগ্রীর সাথে মিলিত "কীভাবে নাল মুছতে হবে" বিষয়টিতে মনোনিবেশ করবে।

1। নাল এর সংজ্ঞা এবং প্রভাব

নালসাধারণত একটি অনুপস্থিত বা অপরিজ্ঞাত মান উপস্থাপন করে। এটি ডেটা প্রসেসিংয়ে নিম্নলিখিত সমস্যাগুলির কারণ হতে পারে:

2। গত 10 দিনে পুরো নেটওয়ার্কে জনপ্রিয় নাল প্রসেসিংয়ের বিষয়গুলি

পুরো নেটওয়ার্ক অনুসন্ধান অনুসারে, গত 10 দিনের মধ্যে নাল প্রসেসিং সম্পর্কিত হট টপিকগুলি নিম্নলিখিতগুলি রয়েছে:

3। নাল মোছার জন্য সাধারণ পদ্ধতি

নিম্নলিখিত বিভিন্ন পরিস্থিতিতে নাল মানগুলি মোছা বা পরিচালনা করার জন্য সাধারণ পদ্ধতিগুলি রয়েছে:

4 .. উন্নত নাল হ্যান্ডলিং কৌশল

সাধারণ মুছে ফেলার পাশাপাশি আরও উন্নত নাল হ্যান্ডলিং কৌশল রয়েছে:

1।ডেটা পূরণ: গড়, মধ্যম বা নির্দিষ্ট মানের সাথে নাল প্রতিস্থাপন করুন

2।ডেটা ইন্টারপোলেশন: টাইম সিরিজের ডেটাতে লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন এর মতো পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করুন

3।মেশিন লার্নিং: নাল মানগুলি অনুমান করতে একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল ব্যবহার করুন

4।স্বরলিপি: নাল রাখুন তবে অনুপস্থিত ডেটা নির্দেশ করতে পতাকা কলাম যুক্ত করুন

5 ... প্রতিটি প্ল্যাটফর্মে নাল প্রসেসিংয়ের জনপ্রিয়তার বিশ্লেষণ

নীচে বিভিন্ন বড় প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলিতে নাল প্রসেসিংয়ের বিষয়ে আলোচনার তুলনা রয়েছে:

6 .. সংক্ষিপ্তসার

নাল মানগুলি পরিচালনা করা ডেটা প্রিপ্রোসেসিংয়ের মূল পদক্ষেপ। আমাদের বিশ্লেষণ অনুসারে, এসকিউএল এবং পাইথন সম্প্রতি নাল হ্যান্ডলিং নিয়ে আলোচনা করার জন্য সর্বাধিক জনপ্রিয় ক্ষেত্র। কেবল নাল মুছে ফেলা সেরা পছন্দ নাও হতে পারে এবং ব্যবসায়ের দৃশ্যের ভিত্তিতে আপনাকে একটি উপযুক্ত পদ্ধতি চয়ন করতে হবে। ডেটা ফিলিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের পদ্ধতিগুলির মতো উন্নত কৌশলগুলি ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় হয়ে উঠছে।

আপনি কোন পদ্ধতির ব্যবহার করেন না কেন, নলের প্রকৃতি এবং প্রভাব বোঝা প্রথম পদক্ষেপ। আশা করি এই নিবন্ধটি আপনাকে সবচেয়ে উপযুক্ত "নাল অপসারণ" সমাধান খুঁজে পেতে সহায়তা করবে।